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教育部部署高考:物联网技术如何助力高考顺畅?

本文摘要:1月9日,教育部发表了《关于2020年普通高中招生工作通报》(以下全名通报),明确提出了强化从制卷、运输、交付到考试全过程全过程管理的严厉打击中考移民的符合条件的入城劳动者和其他非户籍低收入者可以和转移的孩子一起在当地参加中考等具体措施。但是,如何确保中考过程的成功,有效地拒绝各种作弊者?人脸识别人脸识别应用于早期成熟期,在过去的考试中,考试前半期不开展人脸数据采集,考试问题容易转入考场。

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1月9日,教育部发表了《关于2020年普通高中招生工作通报》(以下全名通报),明确提出了强化从制卷、运输、交付到考试全过程全过程管理的严厉打击中考移民的符合条件的入城劳动者和其他非户籍低收入者可以和转移的孩子一起在当地参加中考等具体措施。但是,如何确保中考过程的成功,有效地拒绝各种作弊者?人脸识别人脸识别应用于早期成熟期,在过去的考试中,考试前半期不开展人脸数据采集,考试问题容易转入考场。与人脸识别同时展开的是身份证和指纹识别,通过这三种方式保证问题的身份,在后台自动记录问题的在场时间等数据的通判机器人为了更好地保证考场环境,通判机器人可以代替人展开持续的考场检查,防止考场发生事故。

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同时,通判机器人在发生事故时,首先可以将数据传输到后端,便于管理层及时有效处理事件的视频监控视频监控可以在问题考试中动态记录问题考试状态和动作。考试问题经常出现不符合考试规则的道德,也会被动态记录,为后期的追究和识别获得有力的证据无人机检测通过无人机在空中提高无线电作弊信号,在没有作弊信号的情况下静静地等待,如果作弊信号经常出现,就可以立即在空中捕获,必须恢复作弊内容,并且更准确,这种新技术的应用对作弊预防管理有很大帮助。


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